数字经济时代，企业在经营管理决策上越来越依赖于数据和知识。以“经法管”融通的商学院课程体系中，《数据、模型与决策》这门核心课程对于学生运用科学的方法研究管理和工程中各种决策问题，为决策者提供科学的决策依据起着非常重要的作用。
做客本期中南大MBA《集“师”广“议”》的徐浩轩博士，就此门课程多年的授课感受，与大家分享一些课程心得。
在《数据、模型与决策》课程中，MBA学员就能够通过丰富的商业案例，学习常用的量化模型，掌握利用数据帮助企业进行优化决策的方法和技术，进而培养科学管理的思维。课堂上，无论是企业生产与库存、人员排班、营销广告投放和投资等计划管理问题，还是售后支持和绩效评价等服务管理问题，都能够被优美的模型语言刻画，在数据的驱动下最终形成可见、优化的决策方案，帮助企业实现最优资源配置、达到最佳效益。
承担该课程教学工作以来，我深刻体会到一种“双螺旋上升”效应。一方面，课程教学与自身的科研工作相互促进，形成了一条上升的“双螺旋”。每一次备课和授课过程中，总能吸取到新的养分，形成科研灵感；持续的科研工作也能为教学带来新的根基，推进教学创新。另一方面，课内教学和课外实践也形成了另一条上升的“双螺旋”。
这门课程重在研究解决实际问题的核心方法是收集数据并进行必要的分析整理，然后建立反映实际问题的模型，这个模型是抽象的通过数学或其它科学方法给模型求解。对模型求解分析后，将相应的最优方案提交给管理者做出决策。课内教学中的模型和方法给学生们带来了解决实际管理问题的新视角，丰富的商业案例素材也启迪着学生发现自己组织和企业中各类管理问题的新思路；同时，课堂外与来自各行各业同学的互动交流与实践，也持续不断地为课堂教学中提供新的素材。
近年来，企业管理外部环境不断变化，如全球化、信息化、决策科学化等。作为与企业管理实践密切结合的一门课程，《数据、模型与决策》的教学必须考虑这些变化。在体现全球化的同时，这门课程的教学也需要不断总结国内企业的经验和教训。
给MBA同学授课是分享和学习的过程，以商业案例为媒介，为学生分享复杂理论背后数据与模型的魅力，同时也不断地向大家学习实践的经验，彼此相得益彰。
